一、课程核心概述
（18518期）AI大模型应用开发实战课程，以“全链路实操”为核心，打通从基础环境搭建到Skills开发的完整学习路径，专为渴望掌握AI大模型应用开发的学习者打造。课程拒绝理论空谈，全程聚焦实战落地，系统覆盖开发环境配置、工具应用、提示词工程、API调用及Skills开发等核心模块，兼顾入门适配与进阶提升，助力学员从环境搭建入门，逐步掌握企业级Skills开发能力，实现AI大模型应用从原型到落地的全流程突破。
二、课程内容简介
本课程是一门体系化的AI大模型应用开发实战教程，遵循“基础铺垫-核心突破-实战落地”的阶梯式教学逻辑，完整覆盖从开发环境搭建到Skills开发的全链路知识点，每一个环节都配套实操指导，确保学员学完能直接上手应用。
课程前期聚焦基础能力搭建，详细讲解Conda、Mamba开发环境的配置方法，以及PyCharm、Jupyter两大主流开发调试工具的实操技巧，为后续开发学习筑牢基础；中期重点拆解核心技能，包括提示词工程的最佳实践与常见应用场景，AI大模型API接口的参数详解、密钥获取、接口测试与Python代码调用，同时讲解Apifox工具调用大模型接口、切换开发环境的技巧，以及Token定价计费规则，让学员熟练掌握API全流程应用；此外，还专门设置Streamlit聊天机器人开发模块，手把手教学员搭建AI应用原型，实现理论知识向实战项目的转化。
课程核心部分聚焦Skills开发，从基础概念、工程定义、运行原理入手，逐步深入Skill工程实践指南与企业级实战场景，同时全面覆盖主流工具的Skill搭建方法——包括Claude Code、Trae IDE、扣子编程、CodeBuddy等工具的Skill搭建与部署，详解Codex Skills、openclaw Skills的搭建与使用技巧，配套ClawHub技能商店使用教程，全方位提升学员的Skills开发与落地能力，适配企业级AI应用开发需求。
三、适合学习人群
- 零基础或入门级开发者，渴望系统学习AI大模型应用开发，却苦于没有清晰学习路径，不知从何入手，急需实操性教程引导；
- 在职程序员、开发从业者，希望掌握Skills开发核心技能，拓展自身技术边界，提升AI大模型应用落地能力，增强职场竞争力；
- AI技术爱好者，对Claude Code、Codex、OpenClaw等主流AI开发工具感兴趣，想深入学习其应用方法，实现个人技术提升。
四、学习后的收获
- 熟练完成Conda/Mamba开发环境搭建、PyCharm/Jupyter调试配置，精通提示词工程最佳实践与API接口调用全流程，能独立完成接口测试与参数调试；
- 掌握Streamlit开发技巧，能独立搭建聊天机器人，完成AI应用原型开发，实现从代码编写到项目落地的基础突破；
- 精通Skills开发全链路，理解Skill基础概念、运行原理与工程实践逻辑，能独立完成企业级Skill开发与实战部署；
- 熟练运用Claude Code、CodeBuddy、OpenClaw等主流工具搭建Skill，掌握Codex Skills使用与ClawHub技能商店操作，适配多场景开发需求。
五、精炼课程目录（按模块分类，实操导向）
模块一：开发环境搭建（筑牢开发基础）
- 大模型Conda开发环境搭建实操
- 大模型Mamba环境管理工具使用教程
- PyCharm配置大模型开发环境步骤
- 大模型Jupyter开发调试工具实操
模块二：提示词工程与API调用（核心技能突破）
- 大模型提示词工程最佳实践
- 大模型提示技术与常见应用场景
- AI大模型接口参数详解与密钥获取
- 大模型接口测试方法与Python代码调用实操
- Apifox调用大模型接口及环境切换技巧
- 大模型接口Token定价与计费方式解析
模块三：Streamlit聊天机器人开发（项目落地实践）
- 基于PyCharm和Streamlit开发聊天机器人实操
模块四：Skills开发核心（企业级能力提升）
- Skills核心认知：为什么我们需要Skills
- Skill基础概念与工程定义详解
- Skill运行环境与核心原理拆解
- Skill工程实践指南与企业级应用实战
- Skill学习总结与未来应用展望
模块五：多工具Skill搭建（全场景适配）
- Claude Code搭建Skill实操
- Trae IDE搭建Skill方法教程
- 扣子编程部署Skill步骤详解
- CodeBuddy技能市场安装与Skill管理（项目/用户）
- CodeBuddy搭建企业级Skill实操
模块六：拓展技能学习（丰富开发储备）
- Codex Skills概述、搭建与使用实操
- openclaw Skills搭建与使用方法
- ClawHub技能商店使用教程
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