最近好多朋友问我那个AI产品经理课到底怎么样，我上了有一阵子了，今天随便聊聊真实感受吧。
说实话一开始我也挺犹豫的，市面上一堆这种课，听着都差不多，什么AI时代啦、风口啦，听多了真有点麻。但这个课跟下来，确实比我想的扎实。
先说说它都讲啥。技术那块是从大模型的基础原理开始的，不是那种丢几个概念就完事，是真的在拆，模型到底怎么工作的，token是啥，为什么有时候大模型会胡说八道。然后慢慢过渡到提示词怎么写，这块特别实用，我之前写prompt就是随便敲几个字，学完才发现原来有那么多门道，什么角色设定、思维链、少样本提示，用好了效果差别真挺大。
后面开始接触工作流，这个有点意思。就是把一个复杂任务拆成一个个环节，每个环节用不同的方式去处理，像搭积木一样。比如做一个自动写报告的智能体，不是一次性让大模型吐出来，而是先让它理解需求，再去查资料，再打草稿，再润色，每一步都能干预和优化。这种思路对我冲击挺大的，以前老想着一个模型解决所有问题，现在知道得学会拆。
RAG那块是重头戏，就是怎么让大模型能用到你自己的知识库。讲得特别细，从文档怎么切分、向量化、检索，到怎么跟模型结合，都有实操。我之前老觉得RAG不就是上传个文件嘛，学完才发现水很深，切分策略不对，检索出来的东西就不准，后面全白搭。还有Function calling和MCP，这俩是让模型能调用外部工具和接口的，比如让它帮你查数据库、发邮件、操作其他软件，一下子就把能力边界打开了。
智能体那部分是我最喜欢的，从最简单的用提示词召唤的"赛博精灵"，到搭工作流、接知识库、连外部工具，一步步把智能体做复杂。课件里那张Agent架构图我现在还经常翻出来看，真的把产品形态讲透了。
技术篇之外还有个产品篇，讲需求分析、竞品分析、行业趋势判断这些。不是空谈方法论，是结合AI产品的特点来讲的，比如怎么判断一个行业现在适不适合入局，是太早了还是已经红海了，怎么拆解一个AI产品看它底层逻辑是什么。这些对我这种想转型的人特别有用，以前看AI产品总觉得很玄乎，现在慢慢能看出点门道了。
实操部分用的是COZE，一个零代码搭智能体的平台。两次实战课跟着做下来，从建bot、配工作流、接插件、调试发布，完整走了一遍。我第一次成功跑通一个能自动分析财报的智能体时，还挺有成就感的，虽然简陋，但真的能用。
课件资料也挺全的，从大模型原理到微调概念，从RAG到MCP，都有PDF可以下载。我现在习惯遇到问题先翻课件，大部分都能找到答案。对了还有个讲怎么用AI写PRD和做UE技巧的，那个也很实用，现在我写文档效率高了不少。
整体感觉就是，这个课不是那种画大饼的，是真的在教你怎么把AI产品从想法落地。技术部分讲得够深但不至于听不懂，产品部分接地气不虚。最重要的是它给了我一个框架，现在看各种AI产品和新闻，能大概知道它在说什么、处在什么阶段、用了哪些技术，不再是一头雾水。
当然也有不那么完美的地方。有些视频录得早了点，个别案例现在看稍微有点旧了，毕竟这行业发展太快。还有节奏上，中间几节课信息量特别大，得反复看几遍才能消化。但总体瑕不掩瑜吧。
对于想转型AI产品经理的人，或者已经在做产品但想补AI短板的，我觉得值得看看。它不是那种让你一夜暴富的课，但能帮你建立一套相对完整的知识体系，剩下的就是自己多动手多琢磨了。
反正我现在是觉得，AI这东西，光学理论真不行，就得一边学一边跟着做，哪怕搭个最简单的demo，对理解帮助都特别大。这课在这方面推得挺狠的，逼着你动手，这点我挺认可。
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