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资源简介
jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 jupyter Notebook的亮相而开头，帮助同学们不断深入的进行数据分析教学，同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。
===============课程目录===============
(1) 01_01_环境搭建.mp4
(2) 02_02_JupyterNotebook介绍.mp4
(3) 03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4
(4) 04_04_Matplotlib介绍.mp4
(5) 05_05_快速上手Matplotlib.mp4
(6) 06_06_Matplotlib三层结构.mp4
(7) 07_08_修改x_y轴刻度.mp4
(8) 08_09_中文问题解决.mp4
(9) 09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4
(10) 10_11_完善折线图_图像层_.mp4
(11) 11_12_创建多个绘图区.mp4
(12) 12_13_折线图应用场景.mp4
(13) 13_14_常见图表及散点图.mp4
(14) 14_15_柱状图.mp4
(15) 15_16_直方图.mp4
(16) 16_17_饼图.mp4
(17) 17_18_总结.mp4
(18) 18_01_上节回顾.mp4
(19) 19_02_今日目标.mp4
(20) 20_03_Numpy优势.mp4
(21) 21_04_ndarray属性.mp4
(22) 22_05_生成数组的方法.mp4
(23) 23_06_均匀分布与正态分布.mp4
(24) 24_07_切片索引与形状修改.mp4
(25) 25_08_类型修改与数组去重.mp4
(26) 26_09_逻辑运算.mp4
(27) 27_10_统计运算.mp4
(28) 28_11_数组间运算_.mp4
(29) 29_12_矩阵运算.mp4
(30) 30_13_合并与分割.mp4
(31) 31_14_IO操作与数据处理.mp4
(32) 32_15_总结.mp4
(33) 33_16_答疑.mp4
(34) 34_01_上节回顾.mp4
(35) 35_02_Pandas介绍.mp4
(36) 36_03_DataFrame属性和方法.mp4
(37) 37_04_DataFrame索引设置.mp4
(38) 38_05_MultiIndex与Panel.mp4
(39) 39_06_Series.mp4
(40) 40_07_索引操作.mp4
(41) 41_08_赋值与排序.mp4
(42) 42_09_算术运算与逻辑运算.mp4
(43) 43_10_统计运算与自定义运算.mp4
(44) 44_11_Pandas画图.mp4
(45) 45_12_csv文件的读取与存储.mp4
(46) 46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4
(47) 47_14_json文件的读取与存储.mp4
(48) 48_15_本阶段学习总结.mp4
(49) 49_01_上节内容回顾.mp4
(50) 50_02_今日安排.mp4
(51) 51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4
(52) 52_04_处理其他标记的缺失值.mp4
(53) 53_05_数据离散化.mp4
(54) 54_06_按方向合并pd_concat__.mp4
(55) 55_07_按索引合并pd_merge__.mp4
(56) 56_08_交叉表与透视表.mp4
(57) 57_09_分组与聚合.mp4
(58) 58_10_综合案例.mp4
(59) 59_11_总结.mp4
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