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资源简介
01-阶段一 Java基础
02-阶段二 JavaWeb
03-阶段三 主流框架
04-阶段四 流行框架
05-阶段五 大数据基础增强
06-阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
07-阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
08-阶段八 大数据Spark内存计算系统
09-阶段九 大数据Flink实时计算系统
10-阶段十 大数据新技术实战详解
11-阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像
12-阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库
13-阶段十三 机器学习 (拓展课程)
14-阶段十四 云计算 (拓展课程)
15-阶段十五 大数据-就业指导技巧
目录.pdf
配套资料
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