资源简介
本课程涵盖了大数据分析引擎Kylin4.0的基础理论，MDX性能构建优化，企业级全面实战等内容，为我的职业发展提供了重要的技能支持。在学习Kylin4.0的基础理论方面，我深入了解了Kylin4.0的工作原理和基本架构，包括如何构建Kylin Cube，如何进行数据建模和查询优化等。在MDX性能构建优化方面，我学习了如何通过优化MDX查询来提高查询效率和性能。这对于大数据分析和处理中的高效性能至关重要。
在企业级全面实战方面，我了解了如何在实际生产环境中部署和管理Kylin4.0，以及如何将Kylin4.0集成到企业级应用程序中。这些知识对于我未来在企业级大数据处理中的实践经验非常宝贵。
===============课程目录===============
(0)；目录中文件数:3个
├─代码.zip
├─笔记.zip
├─资料.zip
(1)\视频；目录中文件数:25个
├─01_Kylin课程介绍.mp4
├─02_理论概述_前置概念.mp4
├─03_理论概述_架构介绍.mp4
├─04_理论概述_特点和4.0的升级.mp4
├─05_安装启动_安装和部署.mp4
├─06_安装启动_启动环境准备.mp4
├─07_安装启动_启动和关闭.mp4
├─08_入门实战_准备数据&创建工程&对接数据源.mp4
├─09_入门实战_创建Model.mp4
├─10_入门实战_创建&构建Cube.mp4
├─11_入门实战_Kylin和Hive性能对比.mp4
├─12_入门实战_Kylin使用注意事项.mp4
├─13_入门实战_实现每日自动构建Cube.mp4
├─14_入门实战_Kylin设置查询下压.mp4
├─15_查询引擎_Sparder介绍.mp4
├─16_构建优化_衍生维度.mp4
├─17_构建优化_聚合组.mp4
├─18_构建优化_设置合适的Spark参数调优.mp4
├─19_构建优化_全局字典和维度快照表调优.mp4
├─20_查询优化_RowKey排序和设置Shardby分区列.mp4
├─21_查询优化_Parquet文件重分区参数调整.mp4
├─22_BI工具_JDBC连接Kylin.mp4
├─23_BI工具_Zeppelin连接Kylin.mp4
├─24_MDX_安装&启动&登录.mp4
├─25_MDX_Excel对接MDX进行数据分析.mp4
大数据Oap分析引擎-Kylin4.0 & MDX 性能构建优化+企业级全面实战+理论深入实践
本文最后更新于2026年3月29日，若涉及的内容可能已经失效，直接留言反馈补链即可，我们会处理，谢谢
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