资源简介
本课程以 “Python + 大数据” 为核心，涵盖 14 个系统阶段，构建从基础到实战的完整学习体系。重点聚焦大数据核心技术栈，从 Hadoop 生态体系入手，详解 Linux 环境搭建、Zookeeper 协调机制、HDFS 分布式存储、MapReduce 计算框架及 Hive 数据仓库应用；深入 Spark 技术栈，覆盖 PySpark 编程、RDD 核心操作、SparkSQL 执行原理、集群部署与优化，搭配 IP 地址查询、搜狗日志分析等实战案例；进阶拓展 Flink 实时计算技术，包括流批一体 API、Window/State 核心机制、FlinkSQL 及异步 IO 等高级特性。
课程包含知行教育离线数仓、一站式制造、星途车联网三大综合项目，融合 Sqoop 数据采集、AirFlow 调度、Prometheus 监控等企业级工具，强化真实业务场景落地能力。最后通过面试强化课梳理核心考点与项目架构设计，助力学员掌握从数据处理到系统部署的全流程技能，适配大数据开发岗位需求。
资源目录
├── 08、阶段八 大数据Spark技术栈
│ ├── 第一章 PySpark
│ │ ├── 1-17 SparkSQL简介
│ │ │ ├── 06-SparkSQL简介.mp4
│ │ │ ├── 09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4
│ │ │ ├── 07-SparkSQL的简介.mp4
│ │ │ ├── 08-SparkSQL的数据结构.mp4
│ │ ├── 1-16 Spark内核调度
│ │ │ ├── 16-RDD的依赖关系.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾.mp4
│ │ │ ├── 03-Shuffle.mp4
│ │ │ ├── 18-Spark的Job调度.mp4
│ │ │ ├── 04-Spark的内存模型.mp4
│ │ │ ├── 02-Shuffle基础了解.mp4
│ │ │ ├── 17-DAG和Stage.mp4
│ │ │ ├── 05-Spark的关键概念总结.mp4
│ │ ├── 1-20 SparkSQL底层执行原理
│ │ │ ├── 16-总结.mp4
│ │ │ ├── 04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4
│ │ │ ├── 03-SparkSQL的分布式引擎.mp4
│ │ │ ├── 05-Spark.mp4
│ │ │ ├── 06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4
│ │ │ ├── 14-SparkSQL的窗口函数.mp4
│ │ │ ├── 02-逻辑物理计划补充.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 15-Spark底层解析执行计划.mp4
│ │ ├── 1-13 Spark缓存机制
│ │ │ ├── 06-checkpoint使用技巧.mp4
│ │ │ ├── 03-Join算子操作.mp4
│ │ │ ├── 08-Spark的检查点机制原理详解.mp4
│ │ │ ├── 04-Spark的缓存机制.mp4
│ │ │ ├── 05-Spark缓存的问题.mp4
│ │ │ ├── 07-Spark容错.mp4
│ │ ├── 1-8 Spark关键概念
│ │ │ ├── 15-Spark的main函数执行.mp4
│ │ │ ├── 14-Spark的参数补充.mp4
│ │ │ ├── 13-SPark集群角色.mp4
│ │ ├── 1-14 Spark案例-IP地址查询
│ │ │ ├── 11-Ip地址查询案例代码实战.mp4
│ │ │ ├── 09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4
│ │ │ ├── 10-上午回顾及需求确认.mp4
│ │ ├── 1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
│ │ │ ├── 8-Spark的StandaloneHA补充.mp4
│ │ │ ├── 9-上午回顾.mp4
│ │ │ ├── 7-Spark的StandaloneHA模式.mp4
│ │ ├── 1-19 SparkHive
│ │ │ ├── 13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4
│ │ │ ├── 11-Spark和HIve整合步骤.mp4
│ │ │ ├── 12-Spark和HIve整合测试.mp4
│ │ ├── 1-1 Spark概述
│ │ │ ├── 8-Soark的特点.mp4
│ │ │ ├── 5-Spark前导知识.mp4
│ │ │ ├── 3-大数据知识体系.mp4
│ │ │ ├── 7-Spark框架概述.mp4
│ │ │ ├── 6-Spark前导知识.mp4
│ │ │ ├── 9-Spark和Hadoop对比了解.mp4
│ │ │ ├── 2-大数据架构梳理.mp4
│ │ │ ├── 4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4
│ │ │ ├── 1-课程安排.mp4
│ │ ├── 1-7 SparkOnYarn
│ │ │ ├── 04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4
│ │ │ ├── 03-SparkOnYarn的详解.mp4
│ │ │ ├── 10-Yarn的client模式的原理.mp4
│ │ │ ├── 06-Spark的Deploy-mode模式.mp4
│ │ │ ├── 11-Yarn.mp4
│ │ │ ├── 05-SparkOnYarn的小结.mp4
│ │ │ ├── 07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4
│ │ │ ├── 12-Yanr的Cluster模式原理.mp4
│ │ │ ├── 09-Yarn的client模式执行job.mp4
│ │ │ ├── 08-上午回顾.mp4
│ │ ├── 1-21 Spark自定义函数
│ │ │ ├── 10-Spark的udf自定义类型.mp4
│ │ │ ├── 07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp4
│ │ │ ├── 12-Spark的pandas的udf类型.mp4
│ │ │ ├── 09-UDF使用Arraytype.mp4
│ │ │ ├── 11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4
│ │ │ ├── 08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4
│ │ ├── 1-11 RDD算子
│ │ │ ├── 15-wordcount的几种实现.mp4
│ │ │ ├── 06-RDD的算子分类.mp4
│ │ │ ├── 10-RDD的action操作.mp4
│ │ │ ├── 07-RDD的单Value类型算子.mp4
│ │ │ ├── 11-RDD的补充操作.mp4
│ │ │ ├── 13-RDD的Action算子聚合算子.mp4
│ │ │ ├── 09-key-value算子的操作.mp4
│ │ │ ├── 14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4
│ │ │ ├── 08-双value类型算子.mp4
│ │ │ ├── 16-combineByKey操作实战[了解].mp4
│ │ │ ├── 12-RDD的重分区函数操作.mp4
│ │ ├── 1-10 RDD创建
│ │ │ ├── 03-RDD的创建的两种方法.mp4
│ │ │ ├── 05-Spark的RDD分区确定.mp4
│ │ │ ├── 04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4
│ │ ├── 1-2 Spark简介
│ │ │ ├── 11-Spark部署模式.mp4
│ │ │ ├── 12-Spark的local模式部署.mp4
│ │ │ ├── 14-PySpark的简介.mp4
│ │ │ ├── 13-上午回顾.mp4
│ │ │ ├── 10-Spark框架的了解.mp4
│ │ ├── 1-3 pyspark安装
│ │ │ ├── 16-安装pyspark.mp4
│ │ │ ├── 15-linux的anaconda的安装.mp4
│ │ ├── 1-15 Spark累加器和广播变量
│ │ │ ├── 12-累加器.mp4
│ │ │ ├── 13-广播变量.mp4
│ │ │ ├── 15-共享变量解决问题.mp4
│ │ │ ├── 14-广播变量和累加器的综合演示.mp4
│ │ ├── 1-18 SparkSQL实操
│ │ │ ├── 01-回顾基础.mp4
│ │ │ ├── 10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4
│ │ │ ├── 06-Spark清洗工作-数据填充.mp4
│ │ │ ├── 07-SparkSQL的案例实战1.mp4
│ │ │ ├── 14-Pandas转化为DataFrame.mp4
│ │ │ ├── 03-Iris数据集分析.mp4
│ │ │ ├── 17-作业.mp4
│ │ │ ├── 11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4
│ │ │ ├── 13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4
│ │ │ ├── 12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp4
│ │ │ ├── 10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4
│ │ │ ├── 08-SparkSQL的案例实战2.mp4
│ │ │ ├── 04-movies数据集的读取.mp4
│ │ │ ├── 05-Spark清洗工作-数据去重.mp4
│ │ │ ├── 09-SparkSQL的案例结果写入.mp4
│ │ │ ├── 15-DataFrame的花式查询操作.mp4
│ │ │ ├── 02-SparkSQL回顾.mp4
│ │ │ ├── 16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4
│ │ ├── 1-6 Spark单词统计
│ │ │ ├── 10-准备PySpark的Win环境.mp4
│ │ │ ├── 19-必须做的事.mp4
│ │ │ ├── 11-单词统计计数流程.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾.mp4
│ │ │ ├── 02-反馈解决.mp4
│ │ │ ├── 12-Spark的wordcount案例实战.mp4
│ │ │ ├── 13-Spark的wordcount总结.mp4
│ │ │ ├── 14-wordcount的排序操作.mp4
│ │ │ ├── 18-Standalone提交任务.mp4
│ │ │ ├── 16-提交任务执行.mp4
│ │ │ ├── 17-提交远程服务器上跑任务.mp4
│ │ │ ├── 15-从HDFS读取文件.mp4
│ │ ├── 1-4 spark-standalone环境搭建
│ │ │ ├── 20-standalone的安装过程.mp4
│ │ │ ├── 6-Spark的应用架构.mp4
│ │ │ ├── 18-Sparksubmit提交本地任务.mp4
│ │ │ ├── 19-解析蒙特卡洛方法.mp4
│ │ │ ├── 4-SparkBase总结.mp4
│ │ │ ├── 03-Jupyter环境补充.mp4
│ │ │ ├── 17-Spark的监控界面初步了解.mp4
│ │ │ ├── 02-回顾2.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾1.mp4
│ │ │ ├── 5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4
│ │ │ ├── 21-SparkShell的standalone环境测试.mp4
│ │ ├── 1-9 RDD详解
│ │ │ ├── 02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4
│ │ │ ├── 17-RDD的简介.mp4
│ │ │ ├── 16-PySpark的架构了解.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾.mp4
│ │ │ ├── 18-RDD的五大属性.mp4
│ │ ├── 1-12 Spark综合案例1
│ │ │ ├── 20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4
│ │ │ ├── 21-总结及作业.mp4
│ │ │ ├── 02-网站点击流统计.mp4
│ │ │ ├── 18-jiebe分词.mp4
│ │ │ ├── 19-搜狗的第一个统计需求.mp4
│ │ │ ├── 01-回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 17-搜狗案例需求分析.mp4
├── 09、阶段九 Spark综合项目
│ ├── 第一章 一站式制造
│ │ ├── 1-13 项目回顾（二）
│ │ │ ├── 知识点03：数仓分层回顾.mp4
│ │ │ ├── 附录二：一站制造项目回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 附录一：在线教育项目回顾.mp4
│ │ ├── 1-21 项目总结二
│ │ │ ├── 知识点15：项目总结：技术架构.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：项目总结：数仓设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：项目总结：简历模板.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：项目总结：数据来源.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：项目总结：背景需求.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：项目总结：优化及新特性.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：项目总结：主题划分.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：项目总结：数据规模.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：项目总结：问题.mp4
│ │ ├── 1-16 AirFlow任务调度
│ │ │ ├── 知识点14：邮件告警使用.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：依赖调度测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：一站制造中的调度.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：Python调度测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：定时调度使用.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：大数据组件调度方法.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：Shell调度测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：Airflow常用命令.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：Oracle与MySQL调度方法.mp4
│ │ ├── 1-1 项目介绍
│ │ │ ├── 知识点04：业务流程.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：技术选型.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：项目背景.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：项目需求.mp4
│ │ ├── 1-2 项目中docker使用
│ │ │ ├── 知识点06：Docker的介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：Docker的网络.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：Docker的使用.mp4
│ │ ├── 1-11 项目回顾（一）
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：分层回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ ├── 1-5 项目业务分析
│ │ │ ├── 知识点08：全量与增量分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：业务系统数据.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：业务系统结构.mp4
│ │ ├── 1-14 ST层构建
│ │ │ ├── 知识点16：物料域：主题模型.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：服务域：安装主题分析实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：服务域：油站主题实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：服务域：费用主题分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：服务域：工单主题分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：服务域：工单主题实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：服务域：维修主题分析实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：服务域：油站主题分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：服务域：派单主题分析实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：服务域：回访主题实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：服务域：费用主题实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：ST层的设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：服务域：回访主题分析.mp4
│ │ ├── 1-12 DWB层构建
│ │ │ ├── 知识点18：费用事实指标分析及实现（上）.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：工单事实指标需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：客户回访事实指标.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：工单事实指标构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：维修事实指标需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：客户回访事实指标需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：事实主题指标划分.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：DWB层的设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：网点物料事实指标分析及实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：安装事实指标构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：维修事实指标构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：油站事实指标构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：呼叫中心事实指标需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：费用事实指标分析及实现（下）.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：呼叫中心事实指标构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：差旅事实指标分析及实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：安装事实指标需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：油站事实指标需求分析.mp4
│ │ ├── 1-3 项目环境搭建
│ │ │ ├── 知识点14：项目环境测试：MySQL.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：Oracle的介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：项目环境测试：Sqoop.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：集群软件规划.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：项目环境测试：Hive.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：项目环境测试：Hadoop.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：项目环境测试：Oracle.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：项目环境导入.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：项目环境配置.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：项目环境测试：Spark.mp4
│ │ ├── 1-9 DWD层构建
│ │ │ ├── 知识点16：DWD层构建：建库实现测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：DWD层构建：建表实现测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：DWD层构建：需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：ODS层与DWD层区别.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：DWD层构建：数据抽取分析&知识点19：DWD层构建：数据抽取测试.mp4
│ │ ├── 1-18 Prometheus架构说明
│ │ │ ├── 知识点02：监控需求及常见工具.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：Prometheus的架构.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：Prometheus的介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：Prometheus的部署.mp4
│ │ ├── 1-4 项目数仓分层
│ │ │ ├── 知识点04：分层整体设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：分层具体功能.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：数仓设计回顾.mp4
│ │ ├── 1-10 DWS层构建
│ │ │ ├── 知识点05：维度建模回顾：维度模型.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：油站维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：油站维度构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：服务网点维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：维度建模回顾：建模流程.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：一站制造业务主题划分.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：维度建模回顾：维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：日期时间维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：服务网点维度构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：日期时间维度构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：整体代码重难点回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：其他维度：组织机构.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：其他维度：仓库、物流.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：行政地区维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：一站制造业务维度设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：行政地区维度构建.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：一站制造业务主题维度矩阵.mp4
│ │ ├── 1-17 Spark核心概念回顾
│ │ │ ├── 知识点16：回顾：Spark核心概念（上）.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：回顾：Spark核心概念（下）.mp4
│ │ ├── 1-20 Grafana使用
│ │ │ ├── 知识点10：Grafana集成Prometheus.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：可视化工具Grafana介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：Grafana集成MySQL监控.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：可视化工具Grafana部署.mp4
│ │ ├── 1-7 python数据采集
│ │ │ ├── 知识点18：Python脚本.mp4
│ │ ├── 1-8 项目ODS层创建
│ │ │ ├── 知识点10：ODS层构建：连接代码及测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：ODS层构建：代码导入.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：ODS层构建：代码结构及修改.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：ODS层构建：建库代码及测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：ODS层构建：需求分析.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：Avro建表语法.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：ODS层构建：创建项目环境.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：Hive建表语法.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：ODS层构建：建表代码及测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：数仓分层回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试.mp4
│ │ ├── 1-19 监控插件安装
│ │ │ ├── 知识点07：mysqld_exportor插件.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：node_exporter插件.mp4
│ │ ├── 1-15 AirFlow架构解析
│ │ │ ├── 知识点01：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：AirFlow的架构组件.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：AirFlow的开发规则.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：DM层：设计及运营部门主题.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：AirFlow的部署启动.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：任务流调度回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：AirFlow的介绍.mp4
│ │ ├── 1-6 sqoop数据采集
│ │ │ ├── 知识点09：Sqoop命令回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：Sqoop采集数据格式问题.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：Sqoop增量采集方案回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：全量及增量采集脚本运行.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：YARN资源调度及配置.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：脚本开发思路.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：Schema备份及上传.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：问题解决：Avro格式.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：MR的Uber模式.mp4
├── 06、阶段六 Hadoop生态体系
│ ├── 01、第一章 linux
│ │ ├── 1-5 大数据集群环境搭建
│ │ │ ├── 11--大数据集群环境搭建--防火墙服务关闭.mp4
│ │ │ ├── 10--大数据集群环境搭建--主机名IP的hosts映射.mp4
│ │ │ ├── 13--大数据集群环境搭建--了解什么是跳板机.mp4
│ │ │ ├── 15--大数据集群环境搭建--集群时间同步（ntpdate）.mp4
│ │ │ ├── 12--大数据集群环境搭建--配置ssh免密登录.mp4
│ │ │ ├── 08--大数据集群环境搭建--集群常见的架构（主从、主备）.mp4
│ │ │ ├── 14--大数据集群环境搭建--scp远程复制.mp4
│ │ │ ├── 09--大数据集群环境搭建--虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp4
│ │ │ ├── 07--大数据集群环境搭建--分布式、集群概念初识.mp4
│ │ ├── 1-3 vi编辑器
│ │ │ ├── 19--使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp4
│ │ │ ├── 16--vi编辑器--功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp4
│ │ │ ├── 17--vi编辑器--常用的基础命令（复制粘贴、删除、撤销、搜索替换）.mp4
│ │ │ ├── 18--vi编辑器--常用的基础命令--如何进入插入编辑模式.mp4
│ │ ├── 1-2 linux文件系统
│ │ │ ├── 13--Linux文件系统--常见操作命令--echo、管道、重定向、软链接.mp4
│ │ │ ├── 10--Linux文件系统--常见操作命令--ls、pwd、cd.mp4
│ │ │ ├── 14--Linux文件系统--常见搜索命令--find、grep、which.mp4
│ │ │ ├── 12--Linux文件系统--常见操作命令--文件查看命令（cat head tail）.mp4
│ │ │ ├── 11--Linux文件系统--常见操作命令--cd、mkdir、touch、cp、mv.mp4
│ │ │ ├── 09--Linux文件系统--目录树结构与基本概念.mp4
│ │ │ ├── 15--Linux文件系统--解压缩操作.mp4
│ │ ├── 1-1 linux环境搭建
│ │ │ ├── 08--了解虚拟机快照的使用.mp4
│ │ │ ├── 03--VMware虚拟机--了解计算机硬件.mp4
│ │ │ ├── 07--linux文件上传下载--sftp、lrzsz.mp4
│ │ │ ├── 00--今日课程目标与大纲.mp4
│ │ │ ├── 06--ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp4
│ │ │ ├── 04--VMware虚拟机--了解3种网络模式.mp4
│ │ │ ├── 01--操作系统的概述.mp4
│ │ │ ├── 05--VMware虚拟机--使用nat模式安装centsos(详解).mp4
│ │ │ ├── 02--Linux操作系统介绍与发展.mp4
│ │ ├── 1-7 shell
│ │ │ ├── 19--了解shell.mp4
│ │ ├── 1-4 linux用户与权限
│ │ │ ├── 05--Linux用户与权限--权限的修改操作（chmod）.mp4
│ │ │ ├── 03--Linux用户与权限--用户、用户组管理命令.mp4
│ │ │ ├── 02--Linux用户与权限--用户、用户组、权限管理概述.mp4
│ │ │ ├── 04--Linux用户与权限--su、sudo权限管理.mp4
│ │ │ ├── 01--今日课程内容大纲与学习目标.mp4
│ │ │ ├── 06--Linux系统信息查看.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ ├── 1-6 linux软件安装方式
│ │ │ ├── 18--Linux软件安装方式--JDK的安装.mp4
│ │ │ ├── 16--Linux软件安装方式--rpm、yum机制.mp4
│ │ │ ├── 17--Linux软件安装方式--使用rpm安装mysql5.7版本.mp4
│ ├── 03、第三章 Hadoop
│ │ ├── 3-2 hadoop环境搭建
│ │ │ ├── 12--Apache Hadoop--集群启动与关闭.mp4
│ │ │ ├── 06--Apache Hadoop--hadoop集群角色介绍.mp4
│ │ │ ├── 07--Apache Hadoop--Hadoop部署模式、集群规划.mp4
│ │ │ ├── 11--Apache Hadoop--集群安装--namenode format初始化操作.mp4
│ │ │ ├── 13--Apache Hadoop--启动错误如何排错.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Hadoop--集群安装--配置文件详解.mp4
│ │ │ ├── 14--Apache Hadoop--初体验、WebUI页面.mp4
│ │ │ ├── 15--Apache Hadoop--jobhistory历史记录服务配置使用.mp4
│ │ │ ├── 09--Apache Hadoop--集群安装--服务器基础环境准备、安装包目录.mp4
│ │ │ ├── 16--Apache Hadoop--垃圾桶机制.mp4
│ │ │ ├── 08--Apache Hadoop--Hadoop安装包与源码编译.mp4
│ │ ├── 3-5 Hadoop_YARN
│ │ │ ├── 16--Hadoop YARN--capacity配置示例说明.mp4
│ │ │ ├── 15--Hadoop YARN--scheduler调度策略.mp4
│ │ │ ├── 14--Hadoop YARN--3大组件、mr程序提交yarn流程.mp4
│ │ │ ├── 13--Hadoop YARN--功能职责概述（通用资源管理、任务调度）.mp4
│ │ ├── 3-4 Hadoop_MapReduce
│ │ │ ├── 11--Hadoop MapReduce--工作机制--reduce阶段执行流程.mp4
│ │ │ ├── 05--Hadoop MapReduce--官方示例--Wordcount需求与实现思路剖析.mp4
│ │ │ ├── 02--Hadoop MapReduce--理解分而治之的思想（先分再合）.mp4
│ │ │ ├── 10--Hadoop MapReduce--工作机制--map阶段执行流程（含逻辑切片机制）.mp4
│ │ │ ├── 07--Hadoop MapReduce--Python实现Wordcount、Hadoop Streaing提交脚本.mp4
│ │ │ ├── 09--Hadoop MapReduce--输入输出路径注意事项.mp4
│ │ │ ├── 06--Hadoop MapReduce--官方示例--Wordcount--java代码梳理与程序提交.mp4
│ │ │ ├── 03--Hadoop MapReduce--设计构思.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 01--课程内容大纲和学习目标.mp4
│ │ │ ├── 12--Hadoop MapReduce--工作机制--shuffle机制.mp4
│ │ │ ├── 04--Hadoop MapReduce--官方示例（圆周率pi评估--如何提交mr程序.mp4
│ │ │ ├── 08--Hadoop MapReduce--Centsos7如何安装Python3.mp4
│ │ ├── 3-3 Hadoop_HDFS
│ │ │ ├── 03--Hadoop HDFS--核心特性的作用（分布式、分块、备份、元数据记录）.mp4
│ │ │ ├── 06--Hadoop HDFS--shell command操作.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 14--Hadoop HDFS--辅助工具--distcp远程拷贝.mp4
│ │ │ ├── 10--Hadoop HDFS--安全模式.mp4
│ │ │ ├── 07--Hadoop HDFS--工作机制--上传文件流程（写流程）.mp4
│ │ │ ├── 05--Hadoop HDFS--重要特性梳理与解释.mp4
│ │ │ ├── 11--Hadoop HDFS--namenode元数据管理机制、snn是什么.mp4
│ │ │ ├── 15--Hadoop HDFS--辅助工具--archive归档工具.mp4
│ │ │ ├── 01--课程学习目标与内容大纲.mp4
│ │ │ ├── 09--Hadoop HDFS--工作机制--nn、dn职责概述总结.mp4
│ │ │ ├── 12--Hadoop HDFS--namenode元数据相关的目录和文件.mp4
│ │ │ ├── 08--Hadoop HDFS--工作机制--下载文件流程（读流程）.mp4
│ │ │ ├── 13--Hadoop HDFS--secondarynamenode checkpoint机制.mp4
│ │ │ ├── 04--Hadoop HDFS--设计目标.mp4
│ │ │ ├── 02--Hadoop HDFS--概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp4
│ │ ├── 3-1 hadoop简介
│ │ │ ├── 03--Apache Hadoop--起源发展（谷歌3篇论文）.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 01--今日课程内容大纲.mp4
│ │ │ ├── 04--Apache Hadoop--特性优点--重点理解通用性.mp4
│ │ │ ├── 05--Apache Hadoop--发行版本介绍.mp4
│ │ │ ├── 02--Apache Hadoop--软件介绍（广义、狭义）.mp4
│ │ ├── 3-6 Hadoop_HA
│ │ │ ├── 18--Hadoop HA集群--HDFS HA--QJM实现原理.mp4
│ │ │ ├── 19--Hadoop HA集群--YARN HA.mp4
│ │ │ ├── 17--Hadoop HA集群--什么是高可用、实现高可用注意事项.mp4
│ ├── 02、第二章 Zookeeper
│ │ ├── 2-2 Zookeeper
│ │ │ ├── 20--Apache Zookeeper--典型应用.mp4
│ │ │ ├── 13--Apache Zookeeper--集群安装、配置讲解.mp4
│ │ │ ├── 16--Apache Zookeeper--数据模型--znode类型.mp4
│ │ │ ├── 14--Apache Zookeeper--集群启动与关闭.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Zookeeper--概述与本质.mp4
│ │ │ ├── 12--Apache Zookeeper--集群角色职责.mp4
│ │ │ ├── 17--Apache Zookeeper--shell客户端、创建节点操作.mp4
│ │ │ ├── 19--Apache Zookeeper--监听机制watch.mp4
│ │ │ ├── 11--Apache Zookeeper--全局数据一致性.mp4
│ │ │ ├── 18--Apache Zookeeper--shell客户端、查看、更新、删除节点.mp4
│ │ │ ├── 15--Apache Zookeeper--数据模型--znode是什么.mp4
│ │ ├── 2-1 大数据导论
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 01--Linux文件系统中--读写执行的真正含义.mp4
│ │ │ ├── 05--大数据导论--数据分析基本步骤--明确分析目的和思路.mp4
│ │ │ ├── 08--大数据导论--大数据时代（5V特征、应用场景）.mp4
│ │ │ ├── 04--大数据导论--数据分析的作用--离线、实时ML.mp4
│ │ │ ├── 06--大数据导论--数据分析基本步骤--收集、预处理、分析、应用.mp4
│ │ │ ├── 02--今日课程学习目标与内容大纲.mp4
│ │ │ ├── 03--大数据导论--数据与数据分析.mp4
│ │ │ ├── 09--大数据导论--分布式技术.mp4
│ │ │ ├── 07--大数据导论--数据分析基本步骤梳理.mp4
│ ├── 04、第四章 Hive
│ │ ├── 4-3 Hive_DDL语法
│ │ │ ├── 01--课程内容大纲和学习目标.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 05--Apache Hive--DDL--建表--SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4
│ │ │ ├── 13--Apache Hive--DDL--建表--分桶表--语法解读、创建、加载.mp4
│ │ │ ├── 11--Apache Hive--DDL--建表--分区表--动态分区加载数据.mp4
│ │ │ ├── 03--Apache Hive--DDL--建表--表存在异常忽略.mp4
│ │ │ ├── 16--Apache Hive--常见的show语法.mp4
│ │ │ ├── 09--Apache Hive--DDL--建表--分区表--背景引入、分区表创建.mp4
│ │ │ ├── 15--Apache Hive--DDL--了解其他操作（修改、删除）.mp4
│ │ │ ├── 14--Apache Hive--DDL--建表--分桶表--分桶表减少join笛卡尔积数量.mp4
│ │ │ ├── 07--Apache Hive--DDL--建表--内部表、外部表.mp4
│ │ │ ├── 12--Apache Hive--DDL--建表--分区表--多重分区、注意事项.mp4
│ │ │ ├── 02--Apache Hive--DDL--概述、建表语法树剖析.mp4
│ │ │ ├── 04--Apache Hive--DDL--建表--数据类型.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Hive--DDL--建表--分区表--静态分区加载数据.mp4
│ │ │ ├── 08--Apache Hive--DDL--建表--数据存储路径location.mp4
│ │ │ ├── 06--Apache Hive--DDL--建表--默认分隔符.mp4
│ │ ├── 4-1 数据仓库介绍
│ │ │ ├── 04--数据仓库--数仓和数据库的区别（OLTP、OLAP系统区别）.mp4
│ │ │ ├── 02--数据仓库--数仓基本概念、由来起源.mp4
│ │ │ ├── 05--数据仓库--经典3层架构（ODS、DW、DA）.mp4
│ │ │ ├── 01--今日课程内容大纲和学习目标.mp4
│ │ │ ├── 07--数据仓库--ETL、ELT.mp4
│ │ │ ├── 06--数据仓库--美团酒旅数仓建设实战.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 03--数据仓库--数仓的主要特征.mp4
│ │ ├── 4-5 Hive_DQL语法
│ │ │ ├── 04--Apache Hive--DQL--select分桶查询（cluster、distribute by、sort by）.mp4
│ │ │ ├── 05--Apache Hive--DQL--union联合查询.mp4
│ │ │ ├── 07--Apache Hive--DQL--join查询.mp4
│ │ │ ├── 03--Apache Hive--DQL--select基础查询语法及注意事项.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
│ │ │ ├── 01--今日课程内容大纲和学习目标.mp4
│ │ │ ├── 02--PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp4
│ │ │ ├── 06--Apache Hive--DQL--CTE表达式使用（with as）.mp4
│ │ ├── 4-8 Hive窗口函数
│ │ │ ├── 07--Apache Hive--窗口函数--如何快速理解感受窗口函数.mp4
│ │ │ ├── 08--Apache Hive--窗口函数--窗口聚合函数的使用（sum+over）.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Hive--窗口函数--窗口偏移函数（lag lead）.mp4
│ │ │ ├── 09--Apache Hive--窗口函数--窗口排序函数（row_number、rank）.mp4
│ │ ├── 4-9 Hive调优
│ │ │ ├── 13--Apache Hive--通用调优--fetch抓取机制、mr本地模式.mp4
│ │ │ ├── 16--Apache Hive--通用调优--MR Task并行度调整.mp4
│ │ │ ├── 14--Apache Hive--通用调优--join优化.mp4
│ │ │ ├── 11--Apache Hive--数据压缩概念与设置使用（snappy）.mp4
│ │ │ ├── 17--Apache Hive--通用调优--其他优化机制.mp4
│ │ │ ├── 12--Apache Hive--数据存储格式（orc、Parquet）.mp4
│ │ │ ├── 15--Apache Hive--通用调优--group by数据倾斜（负载均衡）.mp4
│ │ ├── 4-6 Hive其他功能介绍
│ │ │ ├── 11--Apache Hive--函数的分类（UDF、UDAF、UDTF）.mp4
│ │ │ ├── 08--Apache Hive--shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp4
│ │ │ ├── 12--Apache Hive--常见的内置函数梳理.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Hive--内置运算符.mp4
│ │ │ ├── 09--Apache Hive--参数配置方式.mp4
│ │ ├── 4-2 Hive介绍和安装
│ │ │ ├── 12--Apache Hive--metastore3种部署方式及区分.mp4
│ │ │ ├── 08--Apache Hive--介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp4
│ │ │ ├── 11--Apache Hive--metadata、metastore区别.mp4
│ │ │ ├── 09--Apache Hive--架构组件.mp4
│ │ │ ├── 10--Apache Hive--和MySQL的对比.mp4
│ │ │ ├── 16--Apache Hive--初体验Hive.mp4
│ │ │ ├── 14--Apache Hive--metastore服务启动方式.mp4
│ │ │ ├── 15--Apache Hive--两代客户端使用、HS2服务的启动.mp4
│ │ │ ├── 13--Apache Hive--远程部署模式安装配置详解.mp4
│ │ ├── 4-4 Hive_DML语法
│ │ │ ├── 18--Apache Hive--DML--insert--hive中如何使用.mp4
│ │ │ ├── 17--Apache Hive--DML--load加载数据.mp4
│ │ │ ├── 19--Apache Hive--DML--insert--多重插入、动态分区插入、导出操作.mp4
│ │ ├── 4-7 Hive函数高阶应用
│ │ │ ├── 01--课程内容大纲与学习目标.mp4
│ │ │ ├── 05--Apache Hive--函数高阶应用--行列转换--单列转多行（explode+lateral view）.mp4
│ │ │ ├── 02--Apache Hive--函数高阶应用--explode函数的功能.mp4
│ │ │ ├── 03--Apache Hive--函数高阶应用--UDTF函数使用限制、lateral View侧视图功能.mp4
│ │ │ ├── 06--Apache Hive--函数高阶应用--json格式数据处理.mp4
│ │ │ ├── 04--Apache Hive--函数高阶应用--行列转换--多行转单列（collect、concat_ws）.mp4
│ │ │ ├── 00--课程内容回顾总结.mp4
├── 07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
│ ├── 1-23 学生出勤主题看板_需求分析
│ │ ├── 11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4
│ │ ├── 13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
│ │ ├── 12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4
│ │ ├── 14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
│ ├── 1-2 项目环境搭建
│ │ ├── 08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
│ │ ├── 06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
│ │ ├── 05-教育项目的环境初始化工作.mp4
│ │ ├── 09-上午内容的总结.mp4
│ │ ├── 07-教育项目的环境注意事项.mp4
│ │ ├── 04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
│ │ ├── 03-cloudera manager的基本介绍.mp4
│ ├── 1-22 hive优化项目数据
│ │ ├── 09-hive的优化的总结说明.mp4
│ │ ├── 04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
│ │ ├── 02-hive的函数补充说明.mp4
│ │ ├── 05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
│ │ ├── .资料更新地址.docx
│ │ ├── 10-上午内容的总结.mp4
│ │ ├── 08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
│ │ ├── 07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
│ │ ├── 06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
│ │ ├── 03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
│ ├── 1-15 意向用户主题看板_需求分析
│ │ ├── 15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4
│ │ ├── 14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
│ │ ├── 16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4
│ │ ├── 01-课前回顾和今日内容.mp4
│ │ ├── 17-今日总结.mp4
│ │ ├── 13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4
│ ├── 1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
│ │ ├── 03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
│ │ ├── 06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4
│ │ ├── 07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4
│ │ ├── 02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
│ │ ├── 04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4
│ │ ├── 05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
│ ├── 1-27 Git应用
│ │ ├── 10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
│ │ ├── 01-git的历史和SVN对比说明.mp4
│ │ ├── 12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
│ │ ├── 04-git如何构建版本库.mp4
│ │ ├── 05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
│ │ ├── 08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
│ │ ├── 09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
│ │ ├── 13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
│ │ ├── 03-GIT的安装操作.mp4
│ │ ├── 02-GIT的工作流程.mp4
│ │ ├── 07-git远程仓库的基本介绍.mp4
│ │ ├── 11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
│ │ ├── 06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
│ ├── 1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
│ │ ├── 12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
│ │ ├── 13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
│ │ ├── 11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4
│ │ ├── 10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
│ ├── 1-12 访问咨询主题看板_数据导出
│ │ ├── 15-今日总结.mp4
│ │ ├── 14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
│ │ ├── 13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
│ │ ├── 01-课前回顾和今日内容.mp4
│ ├── 1-4 Hue操作HDFS,Hive
│ │ ├── 03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
│ ├── 1-5 oozie基本使用
│ │ ├── 05-oozie的基本使用操作.mp4
│ │ ├── 04-oozie的基本介绍.mp4
│ ├── 1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
│ │ ├── 11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
│ │ ├── 10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
│ │ ├── 08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
│ │ ├── 09-上午内容的总结.mp4
│ │ ├── 12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4
│ ├── 1-7 访问咨询主题看板_需求分析
│ │ ├── 15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
│ │ ├── 13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4
│ │ ├── 14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4
│ ├── 1-10 访问咨询主题看板_数据清洗
│ │ ├── 09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4
│ │ ├── 08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4
│ │ ├── 07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
│ │ ├── 06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
│ ├── 1-17 分桶表
│ │ ├── 04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
│ │ ├── 09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4
│ │ ├── .资料更新地址.docx
│ │ ├── 05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
│ │ ├── 07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
│ │ ├── 08-上午内容总结.mp4
│ │ ├── 06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
中间省略了1000目录列表
│ │ ├── 2-2 kafka简介
│ │ │ ├── 知识点17：Kafka概念：分区副本机制.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：Kafka的介绍及特点.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：Kafka概念：Segment.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：Kafka概念：Offset.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：Kafka概念：概念总结.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp4
│ │ ├── 2-3 附录
│ │ │ ├── 附录一：Redis常见面试题.mp4
│ │ ├── 2-11 一次性语义
│ │ │ ├── 知识点20：Kafka集群常用配置.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：Kafka保证生产不丢失.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：Kafka保证消费一次性语义.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：Kafka保证生产不重复.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：消息队列的一次性语义.mp4
│ │ ├── 2-8 消费分配策略
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：消费分配策略：RangeAssignor.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：消费分配策略：RoundRobinAssignor.mp4
│ │ ├── 2-9 存储机制
│ │ │ ├── 知识点10：Kafka存储机制：读取过程.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：Kafka存储机制：写入过程.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：Kafka存储机制：index索引设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：Kafka存储机制：存储结构.mp4
│ ├── 03、第三章 NoSQL-Hbase
│ │ ├── 3-3 Hbase JavaAPI
│ │ │ ├── 知识点06：Java API：DML：Delete.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：Java API：DML：Filter.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：Java API：DML：Put.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：Java API：DML：Scan.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：Java API：构建连接.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：Java API：DML：Table.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：Java API：DDL.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：Java API：DML：Get.mp4
│ │ ├── 3-7 协处理器
│ │ │ ├── 知识点25：协处理器的介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点26：协处理器的实现.mp4
│ │ ├── 3-1 Hbase简介与环境部署
│ │ │ ├── 知识点04：HBASE基本介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：HBASE开发场景.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：HBASE集群部署.mp4
│ │ │ ├── 知识点05：HBASE设计思想.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：HBASE集群架构.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：HBASE中的存储概念.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：HBASE中的对象概念.mp4
│ │ ├── 3-4 Hbase原理
│ │ │ ├── 知识点10：存储设计：Region及数据的划分规则.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：分布式设计：预分区.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：Hbase读写流程：基本流程.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：Hbase读写流程：读取流程.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：LSM模型：Flush.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：存储设计：Region的内部结构.mp4
│ │ │ ├── 知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：Hbase读写流程：meta表.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：LSM模型：Compaction.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：热点问题：现象及原因.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp4
│ │ ├── 3-9 Hbase与其他组件的整合
│ │ │ ├── 知识点05：Hive on Hbase 配置.mp4
│ │ │ ├── 知识点01：课程回顾.mp4
│ │ │ ├── 知识点02：课程目标.mp4
│ │ │ ├── 知识点03：SQL on Hbase.mp4
│ │ │ ├── 知识点06：Hive on Hbase 测试.mp4
│ │ │ ├── 知识点04：Hive on Hbase 介绍.mp4
│ │ ├── 3-5 Hbase表设计
│ │ │ ├── 知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点22：Hbase表设计：其他设计.mp4
│ │ ├── 3-11 二级索引
│ │ │ ├── 知识点25：二级索引：本地索引实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点23：二级索引：覆盖索引实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点20：二级索引：全局索引设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点22：二级索引：覆盖索引设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点24：二级索引：本地索引设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点21：二级索引：全局索引实现.mp4
│ │ ├── 3-6 BulkLoad
│ │ │ ├── 知识点24：BulkLoad的实现.mp4
│ │ │ ├── 知识点23：BulkLoad的介绍.mp4
│ │ ├── 3-2 Hbase基本命令
│ │ │ ├── 知识点17：HBASE命令行：incr.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：HBASE命令行：DDL：Table.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：HBASE命令行：Put.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：HBASE命令行：Delete.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：HBASE命令行：Scan.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：HBASE命令行：count.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：HBASE命令行：Get.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：HBASE命令行：DDL：NS.mp4
│ │ ├── 3-8 Hbase优化
│ │ │ ├── 知识点30：Hbase优化：其他优化.mp4
│ │ │ ├── 知识点29：Hbase优化：布隆过滤.mp4
│ │ │ ├── 知识点28：Hbase优化：压缩机制.mp4
│ │ │ ├── 知识点27：Hbase优化：内存分配.mp4
│ │ ├── 3-10 Phoenix
│ │ │ ├── 知识点09：Phoenix的安装配置.mp4
│ │ │ ├── 知识点12：Phoenix的DML语法：upsert.mp4
│ │ │ ├── 知识点18：Phoenix的使用：JDBC.mp4
│ │ │ ├── 知识点19：Phoenix二级索引设计.mp4
│ │ │ ├── 知识点11：Phoenix的DDL语法：Table.mp4
│ │ │ ├── 知识点07：二级索引的设计及问题.mp4
│ │ │ ├── 知识点15：Phoenix的使用：预分区.mp4
│ │ │ ├── 知识点10：Phoenix的DDL语法：NS.mp4
│ │ │ ├── 知识点13：Phoenix的DML语法：delete.mp4
│ │ │ ├── 知识点08：Phoenix的介绍.mp4
│ │ │ ├── 知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp4
│ │ │ ├── 知识点17：Phoenix的使用：视图.mp4
│ │ │ ├── 知识点16：Phoenix的使用：加盐salt.mp4
├── 12、阶段十二 面试强化就业加强课
│ ├── 第一章 python+大数据面试加强
│ │ ├── 1-1 面试加强
│ │ │ ├── 02-查看公司和投递简历.mp4
│ │ │ ├── 10-架构和从0到1的落地方案.mp4
│ │ │ ├── .资料更新地址.docx
│ │ │ ├── 14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4
│ │ │ ├── 08-Hive的窗口函数.mp4
│ │ │ ├── 05-Flume的回顾.mp4
│ │ │ ├── 13-git介绍.mp4
│ │ │ ├── 12-人员配备和部门协作.mp4
│ │ │ ├── 03-Hadoop的读写流程.mp4
│ │ │ ├── 11-Hive调优和面试题.mp4
│ │ │ ├── 01-面试加强课的目标.mp4
│ │ │ ├── 01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4
│ │ │ ├── 02-Linux常见命令.mp4
│ │ │ ├── 06-Kafka常见面试题.mp4
│ │ │ ├── 07-面试前需要注意的事项.mp4
│ │ │ ├── 04-职位的发展.mp4
│ │ │ ├── 06-编写项目的注意事项.mp4
│ │ │ ├── 07-Hive数据仓库介绍.mp4
│ │ │ ├── 04-Zookeeper的回顾.mp4
│ │ │ ├── 08-面试中的架构介绍.mp4
│ │ │ ├── 09-Hive和数据仓库.mp4
│ │ │ ├── 05-简历模板和注意事项.mp4
│ │ │ ├── 11-其他架构的案例.mp4
│ │ │ ├── 09-面试之后的注意问题.mp4
│ │ │ ├── 10-Hive优化.mp4
│ │ │ ├── 03-公司的常见岗位要求和职责.mp4
├── 14、阶段十四 Flink综合项目
│ ├── 04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询(1)
│ ├── 02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL(1)
│ ├── 06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
│ │ ├── 6-3 电子围栏分析实现
│ │ │ ├── 08_将车辆数据和电子围栏配置合并.mp4
│ │ │ ├── 12_电子围栏窗口计算操作.mp4
│ │ │ ├── 13_将电子围栏窗口计算结果保存到数据库.mp4
│ │ │ ├── 11_两个点之间的球面距离的计算.mp4
│ │ │ ├── 06_电子围栏数据配置的读取步骤.mp4
│ │ │ ├── 07_读取数据库中电子围栏的数据.mp4
│ │ │ ├── 10_上午内容回顾.mp4
│ │ │ ├── 05_数据预处理操作.mp4
│ │ │ ├── 09_电子围栏配置关联生成对象操作.mp4
│ │ ├── 6-2 电子围栏分析步骤
│ │ │ ├── 03_电子围栏分析业务逻辑分析.mp4
│ │ │ ├── 04_电子围栏分析的步骤.mp4
│ │ ├── 6-1 电子围栏简介
│ │ │ ├── 02_电子围栏的业务介绍.mp4
│ │ │ ├── 01_昨日回顾和今日目标.mp4
│ ├── 07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
│ │ ├── 7-1 实时故障业务逻辑
│ │ │ ├── 03_远程诊断实时故障业务逻辑.mp4
│ │ │ ├── 04_地理位置转换geohash.mp4
│ │ │ ├── 01_昨日回顾和今日目标.mp4
│ │ │ ├── 02_远程诊断实时故障业务介绍.mp4
│ │ ├── 7-2 实时故障分析实现
│ │ │ ├── 12_将窗口内的数据统计告警信息返回.mp4
│ │ │ ├── 13_将故障数据和静态车辆类型数据拉宽并入库到mysql.mp4
│ │ │ ├── 08_kafka的topic的分区设置规则.mp4
│ │ │ ├── 07_异步请求高德Api步骤和生成url.mp4
│ │ │ ├── 11_异步请求封装写入到redis并返回.mp4
│ │ │ ├── 06_读取redis中的车辆位置数据.mp4
│ │ │ ├── 10_异步请求http返回json对象.mp4
│ │ │ ├── 09_异步请求高德Api的开发步骤.mp4
│ │ │ ├── 05_远程诊断实时故障业务开发步骤.mp4
│ ├── 08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
│ │ ├── 8-1 项目展示和任务调度
│ │ │ ├── 02_mysql和canal的使用.mp4
│ │ │ ├── 01_FlinkCEP介绍.mp4
│ │ │ ├── 03_Flink的离线处理.mp4
│ │ │ ├── 05_后台提供springboot的接口.mp4
│ │ │ ├── 06_调度平台dolphinscheduler的使用.mp4
│ │ │ ├── 04_前端可视化业务和模块导入.mp4
│ ├── 04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
│ │ ├── 4-1 Phoenix简介及常用命令
│ │ │ ├── 06_phoenix的本地局部索引.mp4
│ │ │ ├── 07_phoenix的索引参数的优化.mp4
│ │ │ ├── 02_phoenix的简介.mp4
│ │ │ ├── 03_phoenix的创建和查询.mp4
│ │ │ ├── 04_phoenix表和视图的基本操作.mp4
│ │ │ ├── 05_phoenix表的全局索引.mp4
│ │ │ ├── 01_今日目标.mp4
│ │ ├── 4-4 Zeppelin简介及使用
│ │ │ ├── 13_zeppelin的介绍和常用功能.mp4
│ │ │ ├── 15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp4
│ │ │ ├── 14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp4
│ │ ├── 4-2 HBase二级索引
│ │ │ ├── 08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp4
│ │ │ ├── 09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp4
│ │ ├── 4-3 车联网明细数据统计
│ │ │ ├── 12_车辆明细数据统计.mp4
│ │ │ ├── 11_上午内容回顾.mp4
│ │ │ ├── 10_如何彻底删除kafka的主题.mp4
│ ├── 07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析(1)
│ ├── 08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度(1)
│ ├── 01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻(1)
│ ├── 05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析(1)
│ ├── 01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
│ │ ├── 1-4 车联网技术选型
│ │ │ ├── 14_车联网的整体架构.mp4
│ │ │ ├── 15_车联网的技术选型.mp4
│ │ │ ├── 13_上午内容回顾.mp4
│ │ ├── 1-1 车联网行业背景介绍
│ │ │ ├── 02_车辆网行业背景.mp4
│ │ │ ├── 01_项目规划和今日目标.mp4
│ │ ├── 1-2 汽车行业和车辆类型
│ │ │ ├── 06_纯电和燃料电池汽车.mp4
│ │ │ ├── 03_车辆的分类和部件.mp4
│ │ │ ├── 04_汽车后服务市场分析.mp4
│ │ │ ├── 05_新能源汽车发展现状.mp4
│ │ ├── 1-5 车联网项目工程搭建
│ │ │ ├── 16_车联网项目架构搭建的步骤.mp4
│ │ │ ├── 17_车联网项目环境搭建和配置文件.mp4
│ │ ├── 1-6 上报数据的格式解析
│ │ │ ├── 19_JSON解析加强.mp4
│ │ │ ├── 18_json解析的简单解析.mp4
│ │ ├── 1-3 车联网行业产业链
│ │ │ ├── 10_车联网行业和电商行业的区别.mp4
│ │ │ ├── 09_车联网项目的介绍.mp4
│ │ │ ├── 07_车联网行业技术特点.mp4
│ │ │ ├── 11_需要掌握的技术和工作机会.mp4
│ │ │ ├── 12_数据来源和数据量.mp4
│ │ │ ├── 08_车联网行业国内外知名企业.mp4
│ ├── 02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
│ │ ├── 2-5 过滤数据
│ │ │ ├── 18_将数据写入到HDFS的操作.mp4
│ │ │ ├── 17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp4
│ │ │ ├── 16_读取车辆数据的抽象类.mp4
│ │ ├── 2-1 数据推送到kafka
│ │ │ ├── 02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp4
│ │ │ ├── 03_Flink将数据写入kafka实现.mp4
│ │ │ ├── 01_昨日回顾.mp4
│ │ ├── 2-3 实时ETL
│ │ │ ├── 12_flink的重启策略.mp4
│ │ │ ├── 08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp4
│ │ │ ├── 09_上午内容回顾.mp4
│ │ │ ├── 11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4
│ │ │ ├── 14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4
│ │ │ ├── 10_flink设置并行度和时间属性.mp4
│ │ │ ├── 13_flink分区自动发现策略.mp4
│ │ ├── 2-2 解析工具类走读
│ │ │ ├── 05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4
│ │ │ ├── 07_加载JSON对象解析工具.mp4
│ │ │ ├── 04_Flink将数据从kafka中读取出来.mp4
│ │ │ ├── 06_读取配置文件和字符串翻转.mp4
│ │ ├── 2-4 数据积压与反压
│ │ │ ├── 15_Flink的反压机制原理.mp4
│ ├── 03、第三章 星途车联网-数据落地
│ │ ├── 3-3 HBase调优
│ │ │ ├── 13_优化写入HBase的代码测试.mp4
│ │ │ ├── 16_编解码和加密方式和内外表区别.mp4
│ │ │ ├── 17_HBase的压缩算法和操作.mp4
│ │ │ ├── 12_优化写入HBase的操作.mp4
│ │ │ ├── 15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4
│ │ │ ├── 14_写入hbase设置预分区.mp4
│ │ ├── 3-2 数据存储_Hbase
│ │ │ ├── 06_rowkey设计原则和方法.mp4
│ │ │ ├── 10_上午内容回顾.mp4
│ │ │ ├── 11_数据写入HBase的测试.mp4
│ │ │ ├── 09_将正确的数据写入到HBase中.mp4
│ │ │ ├── 08_hbase的shell命令.mp4
│ │ │ ├── 07_rowkey的设计方法.mp4
│ │ ├── 3-1 数据存储_hive
│ │ │ ├── 03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp4
│ │ │ ├── 04_将hdfs上数据加载到hive分区操作.mp4
│ │ │ ├── 02_将hdfs上数据写入到Hive分区中.mp4
│ │ │ ├── 05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4
│ │ │ ├── 01_昨日回顾和今日目标.mp4
│ ├── 05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
│ │ ├── 5-2 驾驶行程指标分析
│ │ │ ├── 10_上午内容回顾.mp4
│ │ │ ├── 16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp4
│ │ │ ├── 12_驾驶行程分析的步骤.mp4
│ │ │ ├── 17_补充.mp4
│ │ │ ├── 11_驾驶行程采样测试（）.mp4
│ │ │ ├── 09_驾驶行程采样逻辑实现.mp4
│ │ │ ├── 08_驾驶行程采样分析步骤.mp4
│ │ │ ├── 15_驾驶行程分析实现2.mp4
│ │ │ ├── 13_驾驶行程分析实现1.mp4
│ │ │ ├── 14_驾驶行程采样测试（补充）.mp4
│ │ ├── 5-1 驾驶行程业务逻辑
│ │ │ ├── 05_驾驶行程采样分析的步骤.mp4
│ │ │ ├── 02_驾驶行程业务案例.mp4
│ │ │ ├── 06_Flink水位线和窗口.mp4
│ │ │ ├── 04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp4
│ │ │ ├── 07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4
│ │ │ ├── 03_驾驶行程分析流程.mp4
│ │ │ ├── 01_昨日回顾和今日目标.mp4
│ ├── 03、第三章 星途车联网-数据落地(1)
│ ├── 06、第六章 星途车联网-电子围栏分析(1)
├── 13、阶段十三 大数据Flink技术栈
│ ├── 03、第三章 Flink高级API开发
│ │ ├── 3-1 四大基石Window
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Time Window 案例.mp4
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day03】【了解】第三章：四大基石的介绍.mp4
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：window的介绍及使用和窗口范围的划分.mp4
│ │ │ ├── 14.【Flink基础-day03】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day03】【了解】第三章：window的API操作.mp4
│ │ │ ├── 12.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的增量聚合函数使用.mp4
│ │ │ ├── 11.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：Count-Window 案例和会话窗口(Session Windows) 概念和案例.mp4
│ │ │ ├── 13.【Flink基础-day03】【掌握】第三章：窗口的全量聚合函数使用.mp4
│ │ ├── 3-3 四大基石state
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的介绍.mp4
│ │ │ ├── 12.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：KeyedState的使用案例.mp4
│ │ │ ├── 14.【Flink基础-day04】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day05】知识点回顾.mp4
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day05】【掌握】BroadcastState的使用.mp4
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day05】【扩展】QueryableState的使用.mp4
│ │ │ ├── 13.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：OperatorState的使用案例.mp4
│ │ │ ├── 11.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：状态的API介绍.mp4
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day05】【掌握】State的TTL机制.mp4
│ │ ├── 3-2 四大基石time
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：单调递增水印的演示（数据必须有序）.mp4
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的延迟处理机制.mp4
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：flink整合kafka实现水印操作.mp4
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：固定延迟水印的演示（数据必须有序）.mp4
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：多并行度下的水印操作.mp4
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的介绍.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day04】知识点回顾.mp4
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day04】【了解】第三章：自定义水印策略开发.mp4
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day04】【掌握】第三章：水印的生成策略.mp4
│ │ ├── 3-4 四大基石checkpoint
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day05】【掌握】savepoint的使用.mp4
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day05】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的使用.mp4
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的介绍.mp4
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day05】【扩展】flink的任务链.mp4
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的重启策略.mp4
│ ├── 04、第四章 Flink高级特性
│ │ ├── 4-1 异步io与两端递交
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day06】flink基于mysql代码.mp4
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day06】flink基于kafka实现一次性语义的代码分析.mp4
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day06】flink基于kafka代码.mp4
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day06】flink一致性语义的介绍.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day06】知识点回顾.mp4
│ │ ├── 4-4 数据类型和序列化
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day06】flink的数据类型和自定义序列化及反序列化.mp4
│ │ │ ├── 11.【Flink基础-day06】知识点总结.mp4
│ │ ├── 4-3 双流join
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day06】flink的双流join代码演示.mp4
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day06】flink的双流join介绍.mp4
│ │ ├── 4-2 ProcessFunction API
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day06】flink实现processfunction.mp4
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day06】flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4
│ ├── 01、第一章 Flink基础
│ │ ├── 1-5 Flink架构体系
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时架构.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day02】知识点回顾.mp4
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day02】【掌握】第一章：Flink运行时组件.mp4
│ │ ├── 1-3 Flink环境部署
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day01】【了解】第一章：伪分布环境部署.mp4
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式集群环境.mp4
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：yarn集群环境说明.mp4
│ │ │ ├── 11.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink on yarn部署方式演示.mp4
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day01】【了解】第一章：完全分布式之高可用HA集群环境.mp4
│ │ ├── 1-1 流式计算简介
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day01】【了解】第一章：课程说明.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day01】Flink课程介绍和课程特点.mp4
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day01】【了解】第一章：流计算简介.mp4
│ │ ├── 1-2 Flink简介
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink的重要角色.mp4
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day01】【了解】第一章：Flink简介.mp4
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp4
│ │ ├── 1-4 Flink入门案例
│ │ │ ├── 14.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flinkLambda实现流处理的单词计数.mp4
│ │ │ ├── 12.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现批处理的单词计数.mp4
│ │ │ ├── 17.【Flink基础-day01】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 13.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：flink实现流处理的单词计数.mp4
│ │ │ ├── 16.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：Flink程序递交部署.mp4
│ │ │ ├── 15.【Flink基础-day01】【掌握】第一章：使用批流一体API编程模型实现.mp4
│ ├── 02、第二章 Flink流批一体API开发
│ │ ├── 2-5 Flink与其他组件的整合
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka生产者使用.mp4
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：redis连接器使用.mp4
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章：其他批处理的API.mp4
│ │ │ ├── 03.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：kafka消费者使用.mp4
│ │ ├── 2-2 Flink的数据源
│ │ │ ├── 09.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于mysql的source操作.mp4
│ │ │ ├── 06.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于文件的source.mp4
│ │ │ ├── 07.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于Socket的Source.mp4
│ │ │ ├── 08.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于随机生成DataSource.mp4
│ │ │ ├── 05.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：基于本地集合的source.mp4
│ │ ├── 2-1 流处理基本概念
│ │ │ ├── 04.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：Flink流处理相关的概念.mp4
│ │ ├── 2-3 Flink的转换算子
│ │ │ ├── 11.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-2.mp4
│ │ │ ├── 12.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：物理分区.mp4
│ │ │ ├── 10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：transformation操作-1.mp4
│ │ ├── 2-4 Flink的Sink操作
│ │ │ ├── 13.【Flink基础-day02】【掌握】第二章：数据输出Data Sinks.mp4
│ │ │ ├── 02.【Flink基础-day03】【掌握】第二章：JDBCSink使用.mp4
│ │ │ ├── 14.【Flink基础-day02】【掌握】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 01.【Flink基础-day03】知识点回顾.mp4
│ ├── 05、第五章 FlinkSQL
│ │ ├── 5-5 FlinkSQL_窗口
│ │ │ ├── 02.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析.mp4
│ │ │ ├── 12.【FlinkSQL-day08】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 04.【FlinkSQL-day09】flinksql的over window.mp4
│ │ │ ├── 10.【FlinkSQL-day08】flinksql使用滚动窗口的示例.mp4
│ │ │ ├── 05.【FlinkSQL-day09】flinksql的tableapi操作window.mp4
│ │ │ ├── 01.【FlinkSQL-day09】知识点回顾.mp4
│ │ │ ├── 09.【FlinkSQL-day08】flinksql使用窗口的介绍.mp4
│ │ │ ├── 11.【FlinkSQL-day08】flinksql使用其他窗口的示例.mp4
│ │ │ ├── 03.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析-topN.mp4
│ │ ├── 5-3 SQLClient
│ │ │ ├── 10.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp4
│ │ │ ├── 09.【FlinkSQL-day07】flinksqlapi使用hivecatalog.mp4
│ │ │ ├── 08.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient递交作业的步骤分析.mp4
│ │ ├── 5-1 FlinkSQL简介
│ │ │ ├── 02.【FlinkSQL-day07】环境初始化和程序结构分析.mp4
│ │ │ ├── 03.【FlinkSQL-day07】将DataStream转换成Table对象演示.mp4
│ │ │ ├── 01.【FlinkSQL-day07】整体概述.mp4
│ │ ├── 5-2 FlinkSQL连接外部系统
│ │ │ ├── 04.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到文件中.mp4
│ │ │ ├── 06.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到mysql中.mp4
│ │ │ ├── 05.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到kafka中.mp4
│ │ │ ├── 07.【FlinkSQL-day07】flinksql整合hive.mp4
│ │ ├── 5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
│ │ │ ├── 10.【FlinkSQL-day09】flinksql的优化点概述.mp4
│ │ │ ├── 09.【FlinkSQL-day09】flinksql的外部连接器（扩展）.mp4
│ │ ├── 5-6 FlinkSQL_函数
│ │ │ ├── 06.【FlinkSQL-day09】flinksql的函数介绍和标量函数使用.mp4
│ │ │ ├── 08.【FlinkSQL-day09】flinksql的其他函数实现.mp4
│ │ │ ├── 07.【FlinkSQL-day09】flinksql的表函数实现.mp4
│ │ ├── 5-4 动态表
│ │ │ ├── 07.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在流计算场景代码实现.mp4
│ │ │ ├── 12.【FlinkSQL-day07】flinksql使用处理时间.mp4
│ │ │ ├── 11.【FlinkSQL-day07】动态表的概念理解.mp4
│ │ │ ├── 04.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-2.mp4
│ │ │ ├── 08.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表join操作.mp4
│ │ │ ├── 13.【FlinkSQL-day07】知识点总结.mp4
│ │ │ ├── 05.【FlinkSQL-day08】flinksql理解时态表的概念.mp4
│ │ │ ├── 03.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-1.mp4
│ │ │ ├── 01.【FlinkSQL-day08】知识点回顾.mp4
│ │ │ ├── 06.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在批计算场景使用.mp4
│ │ │ ├── 02.【FlinkSQL-day08】flinksql使用事件时间.mp4
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